Γλώσσα

Εξερευνήστε τους Οδηγούς
Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος

Αντιμετωπίζοντας την επιλογή με AI στις προσλήψεις αποφοίτων

Marcus Webb
Marcus Webb
· · 9 λεπτά ανάγνωσης
Αντιμετωπίζοντας την επιλογή με AI στις προσλήψεις αποφοίτων

Οι εργοδότες αποφοίτων στο Ηνωμένο Βασίλειο λαμβάνουν κατά μέσο όρο 140 αιτήσεις ανά θέση, ενώ μόνο το 8% ρυθμίζει τα συστήματα ATS για αυτόματη απόρριψη βιογραφικών. Αυτή η ανάλυση δεδομένων εξετάζει τι κάνει πραγματικά η διαλογή μέσω AI.

Πληροφοριακό περιεχόμενο: Αυτό το άρθρο βασίζεται σε δημοσίως διαθέσιμες πληροφορίες και γενικές τάσεις. Δεν αποτελεί επαγγελματική συμβουλή. Οι λεπτομέρειες μπορεί να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου. Πάντα επαληθεύετε με επίσημες πηγές και συμβουλευτείτε έναν ειδικευμένο επαγγελματία για τη συγκεκριμένη κατάστασή σας.

Βασικά συμπεράσματα

  • 140 αιτήσεις ανά θέση: Σύμφωνα με την έρευνα του Institute of Student Employers (ISE) για το 2025, οι εργοδότες αποφοίτων στο Ηνωμένο Βασίλειο λαμβάνουν κατά μέσο όρο 140 αιτήσεις ανά θέση, το υψηλότερο ποσοστό των τελευταίων δύο ετών.
  • Η αυτόματη απόρριψη είναι σπάνια: Έρευνες δείχνουν ότι μόνο το 8% των εργοδοτών ρυθμίζει το σύστημα ATS για αυτόματη απόρριψη βιογραφικών βάσει περιεχομένου. Περίπου το 92% βασίζεται ακόμα στην ανθρώπινη αξιολόγηση.
  • Οι προσλήψεις αποφοίτων μειώθηκαν κατά 8% το 2024/25, η μεγαλύτερη πτώση από την εποχή της πανδημίας, παρόλο που το ένα τρίτο των εργοδοτών αύξησε τις προσλήψεις την ίδια περίοδο.
  • Το 33% των εργοδοτών έχει επανασχεδιάσει τις διαδικασίες επιλογής λόγω της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, από 23% το προηγούμενο έτος (ISE, 2025).
  • Η σύγχρονη διαλογή χρησιμοποιεί NLP και σημασιολογική αντιστοίχιση, όχι απλά φίλτρα λέξεων κλειδιών, πράγμα που σημαίνει ότι οι περιγραφικές δεξιότητες έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα από τις λίστες λέξεων κλειδιών.

Τα δεδομένα με μια ματιά: Μια αγορά αποφοίτων που στενεύει

Όταν το Institute of Student Employers (ISE) δημοσίευσε την έρευνα για τις φοιτητικές προσλήψεις το 2025, ένας αριθμός αποτύπωσε την κατάσταση: 140 αιτήσεις για κάθε κενή θέση. Αυτή η αναλογία, προερχόμενη από 155 εργοδότες που έλαβαν συνολικά πάνω από 1,8 εκατομμύρια αιτήσεις για περίπου 31.000 θέσεις σταδιοδρομίας, αποτελεί ρεκόρ διετίας. Η αύξηση οφείλεται εν μέρει στα εργαλεία AI και στις λειτουργίες υποβολής αίτησης με ένα κλικ που διευκολύνουν τη μαζική αποστολή αιτήσεων.

Ταυτόχρονα, η προσφορά θέσεων για αποφοίτους συρρικνώθηκε. Η έρευνα του ISE κατέγραψε μείωση 8% στις προσλήψεις αποφοίτων κατά το 2024/25, το ασθενέστερο έτος από την πτώση 12% το 2020. Από τους εργοδότες που συμμετείχαν, το 42% μείωσε τις προσλήψεις, το 25% παρέμεινε σταθερό και το 33% ανέφερε αύξηση. Οι προοπτικές παραμένουν επιφυλακτικές: τα δεδομένα του ISE δείχνουν περαιτέρω μείωση 7% για τον κύκλο 2025/26, κυρίως λόγω των μεγάλων εργοδοτών.

Η Higher Education Statistics Agency (HESA), βασιζόμενη στην έρευνα Graduate Outcomes για 917.610 αποφοίτους του 2022/23, αναφέρει ότι το 82% ήταν σε απασχόληση ή μη αμειβόμενη εργασία 15 μήνες μετά την αποφοίτηση. Ωστόσο, η πλήρης απασχόληση για αποφοίτους πρώτου πτυχίου μειώθηκε από 57% σε 54%, ενώ το ποσοστό ανεργίας αυξήθηκε κατά μία ποσοστιαία μονάδα στο 6%. Πρόκειται για μικρές μεταβολές, αλλά αντικατοπτρίζουν μια ψύχρα στην αγορά εργασίας αποφοίτων που καθιστά την κατανόηση των συστημάτων διαλογής πιο σημαντική.

Πώς λειτουργεί πραγματικά η διαλογή μέσω AI

Οι μηχανισμοί της αυτοματοποιημένης διαλογής βιογραφικών παρερμηνεύονται συχνά, και η σύγχυση ξεκινά από ένα ευρέως διαδεδομένο στατιστικό στοιχείο: ότι το 75% των βιογραφικών απορρίπτεται από τα συστήματα παρακολούθησης αιτήσεων πριν τα διαβάσει άνθρωπος. Αυτός ο ισχυρισμός δεν έχει καμία τεκμηριωμένη μεθοδολογία. Τα δεδομένα από έρευνες εργοδοτών παρουσιάζουν μια πολύ διαφορετική εικόνα.

Ο μύθος της αυτόματης απόρριψης

Έρευνα του 2025 με 25 υπεύθυνους προσλήψεων, που δημοσιεύθηκε από την Enhancv, διαπίστωσε ότι το 92% εξετάζει χειροκίνητα τις αιτήσεις. Μόνο το 8% ανέφερε ότι ρυθμίζει το σύστημα ATS για αυτόματη απόρριψη βιογραφικών βάσει βαθμολογίας περιεχομένου. Παρομοίως, το HR.com δημοσίευσε στα τέλη του 2025 ότι η συντριπτική πλειονότητα των υπευθύνων χρησιμοποιεί λειτουργίες φιλτραρίσματος για να ιεραρχεί τις αιτήσεις και όχι για να τις εξαλείφει άμεσα. Το πραγματικό πρόβλημα είναι η ανθρώπινη χωρητικότητα. Όταν ένας υπεύθυνος προσλήψεων αντιμετωπίζει 140 αιτήσεις για μία θέση, ο χρόνος που αφιερώνει σε κάθε μία είναι αναπόφευκτα περιορισμένος.

Ωστόσο, όλοι σχεδόν οι εργοδότες χρησιμοποιούν τις λεγόμενες ερωτήσεις αποκλεισμού: υποχρεωτικά πεδία όπως το δικαίωμα εργασίας, το ελάχιστο επίπεδο προσόντων ή η προθυμία μετεγκατάστασης. Οι υποψήφιοι που δεν πληρούν αυτά τα κριτήρια αποκλείονται πριν από την ανθρώπινη εξέταση. Πρόκειται για έλεγχο συμμόρφωσης, όχι για αξιολόγηση της ποιότητας του βιογραφικού.

Από την αντιστοίχιση λέξεων στη σημασιολογική κατανόηση

Η τεχνική αρχιτεκτονική του λογισμικού διαλογής έχει εξελιχθεί σημαντικά. Οι παλαιότερες γενιές ATS βασίζονταν στην απλή αντιστοίχιση λέξεων κλειδιών. Σύμφωνα με αναλύσεις του κλάδου, η τρέχουσα γενιά εργαλείων, όπως οι πλατφόρμες Workday, Greenhouse, Lever και iCIMS, χρησιμοποιεί όλο και περισσότερο επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) για την αξιολόγηση του πλαισίου αντί για την απλή καταμέτρηση συχνότητας λέξεων.

Πρακτικά, αυτό σημαίνει ότι μια περιγραφή δεξιοτήτων όπως «ανάπτυξη σεναρίων αυτοματισμού σε Python για μείωση του χρόνου χειροκίνητης επεξεργασίας κατά 40%» έχει μεγαλύτερη αναλυτική βαρύτητα από την απλή αναγραφή της λέξης «Python» σε μια ενότητα δεξιοτήτων. Το σύστημα μπορεί να αναγνωρίσει το ρήμα, το εργαλείο και το αποτέλεσμα, αναγνωρίζοντας μια αποδεδειγμένη ικανότητα. Πλατφόρμες ειδικές για το Ηνωμένο Βασίλειο αποτελούν επίσης μέρος αυτού του τοπίου: το Trac χρησιμοποιείται ευρέως από τα καταπιστεύματα του NHS, το SuccessFactors είναι κοινό στις τράπεζες και το Oleeo διαχειρίζεται μεγάλο μέρος των προσλήψεων αποφοίτων της Δημόσιας Διοίκησης.

Παρόλα αυτά, τα προηγμένα συστήματα NLP εξαρτώνται από την ικανότητα ανάγνωσης και ανάλυσης του περιεχομένου του εγγράφου με ακρίβεια. Επιλογές μορφοποίησης που εμποδίζουν την καθαρή ανάλυση, όπως ενσωματωμένα πλαίσια κειμένου, διατάξεις πολλών στηλών ή κεφαλίδες με βάση εικόνες, μπορεί να προκαλέσουν απώλεια πληροφοριών, ανεξάρτητα από την πολυπλοκότητα του AI.

Μεθοδολογία και πηγές δεδομένων

Αυτή η ανάλυση βασίζεται κυρίως σε τρεις πηγές. Η έρευνα ISE Student Recruitment Survey 2025 καλύπτει 155 εργοδότες σε διάφορους τομείς, με δεδομένα για πάνω από 31.000 θέσεις σταδιοδρομίας και περισσότερες από 1,8 εκατομμύρια αιτήσεις. Η έρευνα Graduate Outcomes της HESA καταγράφει απαντήσεις από 917.610 αποφοίτους του ακαδημαϊκού έτους 2022/23. Το πλαίσιο της αγοράς εργασίας προέρχεται από το Office for National Statistics (ONS), το οποίο ανέφερε 2,0 ανέργους για κάθε ανοιχτή θέση εργασίας την περίοδο από τον Δεκέμβριο του 2024 έως τον Φεβρουάριο του 2025.

Ο κύκλος προσλήψεων της άνοιξης: Χρονισμός και ανταγωνισμός

Το ημερολόγιο προσλήψεων αποφοίτων στο Ηνωμένο Βασίλειο ακολουθεί ένα πρότυπο με δύο κύριες κορυφώσεις. Σύμφωνα με δεδομένα από τα TargetJobs και GRB, ο φθινοπωρινός κύκλος (Σεπτέμβριος έως Νοέμβριος) τείνει να απορροφά τα μεγαλύτερα δομημένα προγράμματα αποφοίτων. Ο ανοιξιάτικος κύκλος, που διαρκεί περίπου από τον Μάρτιο έως τον Ιούνιο, αντιπροσωπεύει ένα δεύτερο σημαντικό κύμα δραστηριότητας προσλήψεων.

Κατά το ανοιξιάτικο παράθυρο, τα κέντρα αξιολόγησης διεξάγονται γενικά τον Μάρτιο και τον Απρίλιο, με τις προσφορές εργασίας να εκτείνονται συνήθως έως τον Μάιο και τον Ιούνιο. Θέσεις απευθείας εισαγωγής, σε αντίθεση με τα δομημένα προγράμματα, τείνουν να διαφημίζονται από το Πάσχα και μετά. Για διεθνείς αποφοίτους στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο ανοιξιάτικος κύκλος έχει ιδιαίτερη σημασία. Αντίστοιχα ανοιξιάτικα πρότυπα προσλήψεων υπάρχουν σε όλες τις ευρωπαϊκές αγορές; για παράδειγμα, οι κύκλοι προσλήψεων της άνοιξης στη Γαλλία ακολουθούν ένα παρόμοιο χρονοδιάγραμμα.

Τι σημαίνει αυτό για τους αναζητούντες εργασία στην αγορά του Ηνωμένου Βασιλείου

Μορφοποίηση εγγράφων και ανάλυση

Δεδομένου ότι η κύρια λειτουργία του λογισμικού ATS είναι η ανάλυση και η οργάνωση δεδομένων αίτησης, η μορφοποίηση του εγγράφου είναι πρακτικό ζήτημα. Σύμφωνα με οδηγούς βελτιστοποίησης ATS από τα Jobscan και Resume.io, το .docx (Microsoft Word) παραμένει η πιο εύκολα αναγνώσιμη μορφή αρχείου από τις μεγάλες πλατφόρμες. Αν και πολλά σύγχρονα συστήματα χειρίζονται αρχεία PDF με βάση κειμένου χωρίς δυσκολία, ορισμένα παλαιότερα συστήματα μπορεί να δυσκολεύονται με PDF που περιέχουν πολλές στήλες ή γραφικά στοιχεία.

Οι τυπικές επικεφαλίδες ενοτήτων, όπως Εμπειρία, Εκπαίδευση, Δεξιότητες και Στοιχεία Επικοινωνίας, αναλύονται πιο αξιόπιστα από τις δημιουργικές εναλλακτικές λύσεις. Οι διατάξεις μίας στήλης, οι τυπικές γραμματοσειρές (Arial, Calibri ή Times New Roman σε μέγεθος 10 έως 12 στιγμές) και η αποφυγή πλαισίων κειμένου, πινάκων και ενσωματωμένων εικόνων αναφέρονται συχνά ως πρακτικές μορφοποίησης που υποστηρίζουν την καθαρή ανάλυση.

Πλαισίωση δεξιοτήτων και στρατηγική λέξεων κλειδιών

Η στροφή από την απλή αντιστοίχιση λέξεων στη σημασιολογική ανάλυση έχει επιπτώσεις στον τρόπο παρουσίασης των δεξιοτήτων σε ένα βιογραφικό. Η καθοδήγηση από τον κλάδο προτείνει ότι οι περιγραφές δεξιοτήτων που συνδυάζουν ένα ρήμα με ένα εργαλείο ή ικανότητα και ένα μετρήσιμο αποτέλεσμα έχουν μεγαλύτερη βαρύτητα στη σύγχρονη διαλογή. Μια κοινή σύσταση είναι η συμπερίληψη τόσο των ακρωνυμίων όσο και των πλήρων μορφών τους (για παράδειγμα, SEO παράλληλα με Search Engine Optimisation) για να ληφθεί υπόψη η διακύμανση στα ερωτήματα αναζήτησης. Για υποψηφίους που κατέχουν τεχνικές πιστοποιήσεις, η αναγραφή τόσο του τίτλου της πιστοποίησης όσο και του φορέα έκδοσης μπορεί να βελτιώσει την ανιχνευσιμότητα.

Αμοιβή και ζήτηση ανά τομέα

Σύμφωνα με δεδομένα του ISE από το 2025, ο μέσος αρχικός μισθός σε δομημένα προγράμματα αποφοίτων είναι περίπου 35.170 ευρώ, αν και αυτό το νούμερο αντικατοπτρίζει μεγαλύτερους εργοδότες. Τα ευρύτερα δεδομένα της HESA θέτουν τον μέσο όρο πλησιέστερα στα 28.731 ευρώ. Όπως αναφέρθηκε σε πολλές έρευνες του κλάδου στις αρχές του 2026, οι κατά προσέγγιση διάμεσοι αρχικοί μισθοί περιλαμβάνουν τα εξής: νομικά: περίπου 43.500 ευρώ; χρηματοοικονομικά και επαγγελματικές υπηρεσίες: περίπου 36.500 ευρώ; ψηφιακά και IT: περίπου 34.500 ευρώ; μηχανική και ενέργεια: περίπου 31.700 ευρώ; μέσα ενημέρωσης, δημοσιογραφία και επικοινωνίες: περίπου 24.000 ευρώ.

Μελλοντικές προοπτικές

Πολλές συγκλίνουσες τάσεις υποδηλώνουν ότι ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη διαλογή αποφοίτων θα επεκταθεί σημαντικά τα επόμενα χρόνια. Σύμφωνα με τα δεδομένα του ISE, το 62% των εργοδοτών αναμένει να χρησιμοποιεί AI στις προσλήψεις μέσα σε πέντε χρόνια και το 70% προβλέπει μεγαλύτερο αυτοματισμό στις διαδικασίες πρόσληψης συνολικά. Την ίδια στιγμή, η χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από τους υποψηφίους δημιουργεί νέες εντάσεις. Το ISE αναφέρει ότι το 61% των εργοδοτών έχει εντοπίσει ή υποψιάζεται υποψηφίους που χρησιμοποιούν AI κατά τη διάρκεια συνεντεύξεων χωρίς άδεια. Οι υποψήφιοι που πλοηγούνται επιτυχώς στην αρχική διαλογή θα εξακολουθήσουν να αντιμετωπίζουν στάδια αξιολόγησης υπό την καθοδήγηση ανθρώπων. Η προετοιμασία για συμπεριφορικές συνεντεύξεις, για παράδειγμα, παραμένει μια ξεχωριστή ικανότητα που καμία βελτιστοποίηση βιογραφικού δεν μπορεί να αντικαταστήσει.

Συχνές Ερωτήσεις

Απορρίπτουν τα συστήματα ATS αυτόματα τα περισσότερα βιογραφικά αποφοίτων στο Ηνωμένο Βασίλειο;
Σύμφωνα με έρευνες του 2025, ο ευρέως διαδεδομένος ισχυρισμός ότι το 75% των βιογραφικών απορρίπτονται αυτόματα φαίνεται να μην υποστηρίζεται. Δεδομένα από την Enhancv και το HR.com υποδηλώνουν ότι περίπου το 92% των υπευθύνων προσλήψεων εξετάζει χειροκίνητα τις αιτήσεις, με μόνο το 8% να ρυθμίζει τα συστήματα για αυτόματη απόρριψη βάσει περιεχομένου. Η κύρια πρόκληση για τους υποψηφίους είναι συνήθως ο όγκος αιτήσεων.
Ποια μορφή αρχείου αναλύεται πιο αξιόπιστα από τα συστήματα παρακολούθησης αιτήσεων στο Ηνωμένο Βασίλειο;
Σύμφωνα με οδηγούς βελτιστοποίησης, το .docx (Microsoft Word) θεωρείται γενικά η πιο καθολικά αναγνώσιμη μορφή αρχείου σε όλα τα μεγάλα συστήματα παρακολούθησης αιτήσεων. Αν και πολλά σύγχρονα συστήματα χειρίζονται αρχεία PDF με βάση κειμένου χωρίς δυσκολία, ορισμένες πλατφόρμες ενδέχεται να αντιμετωπίζουν προβλήματα με PDF που περιέχουν περίπλοκη μορφοποίηση, πολλές στήλες ή ενσωματωμένα γραφικά.
Πόσες αιτήσεις λαμβάνει κατά μέσο όρο μια κενή θέση για αποφοίτους στο Ηνωμένο Βασίλειο;
Η έρευνα Student Recruitment Survey 2025 του Institute of Student Employers (ISE) ανέφερε κατά μέσο όρο 140 αιτήσεις ανά κενή θέση αποφοίτου, το υψηλότερο ποσοστό των τελευταίων δύο ετών. Αυτό το στοιχείο προέρχεται από 155 μέλη εργοδότες του ISE, οι οποίοι έλαβαν συνολικά πάνω από 1,8 εκατομμύρια αιτήσεις για περίπου 31.000 θέσεις.
Πότε κορυφώνεται συνήθως ο ανοιξιάτικος κύκλος προσλήψεων αποφοίτων στο Ηνωμένο Βασίλειο;
Σύμφωνα με δεδομένα υπηρεσιών σταδιοδρομίας όπως τα TargetJobs και GRB, το ανοιξιάτικο παράθυρο προσλήψεων διαρκεί συνήθως από τον Μάρτιο έως τον Ιούνιο. Τα κέντρα αξιολόγησης πραγματοποιούνται γενικά τον Μάρτιο και τον Απρίλιο, με τις προσφορές εργασίας να εκτείνονται έως τον Μάιο και τον Ιούνιο. Οι θέσεις απευθείας εισαγωγής τείνουν να διαφημίζονται από το Πάσχα και μετά.
Χρησιμοποιούν οι εργοδότες στο Ηνωμένο Βασίλειο AI πέρα από τη βασική διαλογή ATS στις προσλήψεις αποφοίτων;
Τα δεδομένα του ISE από το 2025 δείχνουν ότι το 33% των εργοδοτών έχει επανασχεδιάσει τις διαδικασίες επιλογής ως απάντηση στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, από 23% το προηγούμενο έτος. Το υψηλότερο ποσοστό υιοθέτησης εργαλείων επιλογής βασισμένων σε AI εμφανίζεται στις αξιολογήσεις μέσω παιχνιδιών, σε ποσοστό περίπου 15%.
Marcus Webb

Γράφτηκε από

Marcus Webb

Ρεπόρτερ Αγοράς Εργασίας

Ρεπόρτερ αγοράς εργασίας που καλύπτει ανάλυση αγοράς εργασίας βασισμένη σε δεδομένα, τάσεις απασχόλησης και συγκριτική αξιολόγηση μισθών παγκοσμίως.

Ο Marcus Webb είναι μια editorial persona δημιουργημένη από τεχνητή νοημοσύνη, όχι πραγματικό άτομο. Αυτό το περιεχόμενο αναφέρεται σε δημόσια διαθέσιμα δεδομένα αγοράς εργασίας για ενημερωτικούς σκοπούς μόνο και δεν αποτελεί εξατομικευμένη επαγγελματική, νομική, μεταναστευτική ή οικονομική συμβουλή.

Γνωστοποίηση Περιεχομένου

Το παρόν άρθρο δημιουργήθηκε με τη χρήση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, υπό την επίβλεψη ανθρώπινης συντακτικής ομάδας. Προορίζεται αποκλειστικά για ενημερωτικούς και ψυχαγωγικούς σκοπούς και δεν αποτελεί νομική, μεταναστευτική ή οικονομική συμβουλή. Συμβουλευτείτε πάντα έναν εξειδικευμένο δικηγόρο μεταναστευτικού δικαίου ή έναν επαγγελματία σύμβουλο σταδιοδρομίας για τη δική σας συγκεκριμένη περίπτωση. Μάθετε περισσότερα για τη διαδικασία μας.

Σχετικοί Οδηγοί

Βιογραφικό σημείωμα βασισμένο σε δεξιότητες ή παραδοσιακό
Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος

Βιογραφικό σημείωμα βασισμένο σε δεξιότητες ή παραδοσιακό

Η αγορά εργασίας στον τομέα της τεχνολογίας στη Σιγκαπούρη το β' τρίμηνο του 2026 ευνοεί συγκεκριμένες μορφές βιογραφικών. Συγκρίνουμε τις προσεγγίσεις και την αποτελεσματικότητά τους στα συστήματα διαλογής υποψηφίων.

Sofia Lindgren 9 λεπτά
Λάθη στη σύνταξη βιογραφικού που οδηγούν σε απόρριψη στο Βέλγιο
Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος

Λάθη στη σύνταξη βιογραφικού που οδηγούν σε απόρριψη στο Βέλγιο

Οι διεθνείς υποψήφιοι που στοχεύουν το Βέλγιο αντιμετωπίζουν συχνά απόρριψη λόγω λαθών στη μορφοποίηση του βιογραφικού τους. Ο οδηγός αυτός αναλύει τις πιο συνηθισμένες παγίδες και πώς μπορείτε να τις αποφύγετε.

Priya Chakraborty 9 λεπτά
Μορφοποίηση Βιογραφικού για τον Κύκλο Shūkatsu της Ιαπωνίας
Σύνταξη Βιογραφικού Σημειώματος

Μορφοποίηση Βιογραφικού για τον Κύκλο Shūkatsu της Ιαπωνίας

Ο ανοιξιάτικος κύκλος προσλήψεων στην Ιαπωνία ακολουθεί ένα μοναδικό ημερολόγιο και σύστημα εγγράφων που συχνά εκπλήσσει τους διεθνείς υποψηφίους. Αυτός ο οδηγός καλύπτει τα rirekisho, shokumu keirekisho και entry sheets.

Elena Marchetti 10 λεπτά