Taal

Ontdek de gidsen
CV & Resume Schrijven

AI-screening bij Britse graduate recruitment

Marcus Webb
Marcus Webb
· · 9 min leestijd
AI-screening bij Britse graduate recruitment

Britse werkgevers ontvangen gemiddeld 140 sollicitaties per vacature, terwijl slechts 8 procent hun ATS instelt op automatische afwijzing. Deze analyse onderzoekt de rol van AI bij werving in het voorjaar.

Informatieve inhoud: Dit artikel rapporteert over openbaar beschikbare informatie en algemene trends. Het is geen professioneel advies. Details kunnen in de loop van de tijd veranderen. Verifieer altijd bij officiële bronnen en raadpleeg een gekwalificeerde professional voor uw specifieke situatie.

Belangrijkste punten

  • 140 sollicitaties per vacature: Volgens het 2025-onderzoek van het Institute of Student Employers (ISE) ontvangen Britse werkgevers gemiddeld 140 sollicitaties per rol; dit is het hoogste niveau in twee jaar.
  • Automatische afwijzing is zeldzaam: Enquêtes onder recruiters tonen aan dat slechts ongeveer 8 procent van de werkgevers hun ATS instelt op het automatisch afwijzen van cv's op basis van inhoud; ongeveer 92 procent vertrouwt nog steeds op beoordeling door mensen.
  • Graduate werving daalde met 8 procent in 2024/25, de scherpste daling sinds de pandemie, hoewel een derde van de werkgevers in dezelfde periode juist meer mensen aannam.
  • 33 procent van de werkgevers heeft selectieprocessen herontworpen als reactie op generatieve AI, tegenover 23 procent het jaar daarvoor (ISE, 2025).
  • Moderne screening gebruikt NLP en semantische matching, geen simpele trefwoordfilters, wat betekent dat contextuele beschrijvingen van vaardigheden doorgaans zwaarder wegen dan losse lijsten met trefwoorden.

De cijfers: een krapper aanbod voor afgestudeerden

Toen het Institute of Student Employers (ISE) de Student Recruitment Survey 2025 publiceerde, vatte één cijfer de stand van de Britse werving voor afgestudeerden samen: 140 sollicitaties voor elke vacature. Die verhouding, gebaseerd op 155 werkgevers die gezamenlijk meer dan 1,8 miljoen sollicitaties ontvingen voor ongeveer 31.000 startersfuncties, is een record voor de afgelopen twee jaar. De stijging is deels het gevolg van door AI aangedreven tools en functies voor solliciteren met één klik die massale sollicitaties bijna wrijvingsloos hebben gemaakt voor kandidaten.

Tegelijkertijd kromp het aanbod van functies voor afgestudeerden. De ISE-enquête noteerde een daling van 8 procent in werving gedurende 2024/25, het zwakste jaar voor graduate recruitment sinds de daling van 12 procent in 2020 ten tijde van de pandemie. Van de ondervraagde werkgevers verlaagde 42 procent de instroom, terwijl 25 procent stabiel bleef en 33 procent een stijging rapporteerde. De vooruitzichten blijven voorzichtig: ISE-data wijzen op een verdere daling van 7 procent voor de cyclus 2025/26, voornamelijk gedreven door scherpe dalingen bij een klein aantal grote werkgevers.

De Higher Education Statistics Agency (HESA) rapporteert, op basis van haar Graduate Outcomes-enquête onder 917.610 afgestudeerden van de lichting 2022/23, dat 82 procent van de respondenten 15 maanden na afstuderen een baan of onbetaald werk had. Echter, voltijds dienstverband voor afgestudeerden met een eerste graad daalde van 57 naar 54 procent, terwijl het werkloosheidspercentage met één procentpunt steeg naar 6 procent. Dit zijn op zichzelf bescheiden verschuivingen, maar ze weerspiegelen een bredere afkoeling op de arbeidsmarkt voor afgestudeerden waardoor het begrijpen van screeningssystemen relevanter is dan ooit.

Hoe AI-screening feitelijk werkt

De werking van geautomatiseerde cv-screening wordt vaak verkeerd begrepen, en de verwarring begint met één veel geciteerd cijfer: dat 75 procent van de cv's wordt afgewezen door applicant tracking systems (ATS) voordat een mens ze ooit leest. Deze bewering, die circuleert op platforms voor loopbaanadvies en sociale media, is door analisten herleid tot Preptel, een inmiddels opgeheven bedrijf voor wervingsdiensten. De methodologie voor dit cijfer is nooit openbaar gemaakt. Gegevens uit enquêtes onder recruiters schetsen een wezenlijk ander beeld.

De mythe van automatische afwijzing

Een enquête onder 25 recruiters uit 2025, gepubliceerd door Enhancv, toonde aan dat 92 procent de sollicitaties handmatig beoordeelt, zelfs in scenario's met grote volumes. Slechts 8 procent (twee van de 25 respondenten) meldde hun ATS te hebben geconfigureerd om cv's automatisch af te wijzen op basis van inhoudelijke scores. Afzonderlijk publiceerde HR.com eind 2025 vergelijkbare bevindingen, waarin werd gemeld dat de overgrote meerderheid van de recruiters filterfuncties gebruikt om sollicitaties te prioriteren en te sorteren, in plaats van ze direct te elimineren. Het echte knelpunt, volgens deze enquêtes, is de capaciteit van mensen. Wanneer een recruiter geconfronteerd wordt met 140 sollicitaties voor één rol, zal zelfs degene die elke inzending bekijkt onvermijdelijk beperkte tijd aan elk exemplaar besteden.

Daarbij moet worden opgemerkt dat vrijwel alle werkgevers zogenaamde uitsluitingsvragen gebruiken: verplichte velden zoals de status van werkvergunning, het minimale kwalificatieniveau of de bereidheid om te verhuizen. Kandidaten die niet aan deze harde criteria voldoen, worden doorgaans gefilterd vóór handmatige beoordeling. Dit is een binaire controle op naleving, geen beoordeling van de cv-kwaliteit.

Van trefwoordmatching naar semantisch begrip

De technische architectuur van screeningssoftware is aanzienlijk geëvolueerd. Eerdere generaties ATS vertrouwden op eenvoudige trefwoordmatching en scanden cv's op exacte termen uit de functiebeschrijving. Volgens sectoranalyses gebruikt de huidige generatie tools, waaronder platforms zoals Workday, Greenhouse, Lever en iCIMS, in toenemende mate natuurlijke taalverwerking (NLP) en in sommige gevallen grote taalmodellen (LLM's) om context te beoordelen in plaats van alleen de frequentie van trefwoorden te tellen.

Praktisch betekent dit dat een vaardighedenbeschrijving zoals 'ontwikkelde automatiseringsscripts in Python om de handmatige verwerkingstijd met 40 procent te verminderen' waarschijnlijk meer analytisch gewicht in de schaal legt dan simpelweg 'Python' in een sectie met vaardigheden te vermelden. Het systeem kan het werkwoord, de tool en het resultaat ontleden en een aangetoonde competentie herkennen in plaats van een op zichzelf staand trefwoord. Britse platforms maken ook deel uit van dit landschap: Trac wordt veel gebruikt door NHS-trusts, SuccessFactors is gebruikelijk in de bankensector en Oleeo verwerkt een groot deel van de wervingspijplijn voor afgestudeerden bij de Britse overheid.

Toch zijn geavanceerde NLP-systemen afhankelijk van het accuraat kunnen lezen en ontleden van documentinhoud. Opmaakkeuzes die een schone analyse verhinderen, zoals ingebedde tekstvakken, lay-outs met meerdere kolommen of koppen gebaseerd op afbeeldingen, kunnen nog steeds leiden tot informatieverlies, ongeacht hoe geavanceerd de onderliggende AI ook mag zijn.

Methodologie en databronnen

Deze analyse is voornamelijk gebaseerd op drie databronnen. De ISE Student Recruitment Survey 2025 beslaat 155 werkgevers in verschillende sectoren, met gegevens over meer dan 31.000 startersfuncties en meer dan 1,8 miljoen sollicitaties. Het is de meest geciteerde benchmark voor trends in Britse graduate recruitment, hoewel deze scheef trekt naar grotere, gestructureerde werkgevers en mogelijk niet volledig de wervingspatronen van het mkb vertegenwoordigt.

De HESA Graduate Outcomes-enquête verzamelt antwoorden van 917.610 afgestudeerden van het academisch jaar 2022/23, ondervraagd tussen december 2023 en november 2024. Sinds medio 2025 is deze dataset opgenomen in de Longitudinal Educational Outcomes (LEO)-gegevens van het Department for Education, wat de integratie in officiële overheidsstatistieken markeert.

Context over de arbeidsmarkt is afkomstig van het Office for National Statistics (ONS), dat in de periode van december 2024 tot februari 2025 2,0 werklozen per openstaande vacature rapporteerde. ATS-specifieke gegevens zijn ontleend aan enquêtes onder recruiters gepubliceerd door Enhancv, HR.com en Select Software Reviews, met kanttekeningen bij de steekproefgrootte die in de beperkingssectie hieronder worden vermeld.

De voorjaarswervingscyclus: timing en concurrentie

De Britse kalender voor graduate recruitment volgt doorgaans een patroon met twee belangrijke pieken. Volgens gegevens van TargetJobs en GRB vangt de herfstcyclus (september tot november) de grootste gestructureerde programma's voor afgestudeerden op, met name in sectoren zoals finance, consultancy, recht en techniek. De voorjaarscyclus, die ongeveer van maart tot juni loopt, vertegenwoordigt een tweede belangrijke golf van wervingsactiviteit.

Tijdens het voorjaarsvenster worden assessmentcentra doorgaans in maart en april gehouden, waarbij vacatures meestal doorlopen in april, mei en juni. Rollen voor directe instroom van afgestudeerden, in tegenstelling tot gestructureerde programma's, worden meestal vanaf ongeveer Pasen geadverteerd. Sommige gestructureerde programma's die in de herfstcyclus niet alle posities hebben vervuld, kunnen in deze periode ook de sollicitatieprocedure heropenen.

Voor internationale afgestudeerden in het Verenigd Koninkrijk heeft de voorjaarscyclus een bijzonder belang. Kandidaten die hun studie in het voorgaande academische jaar hebben afgerond, kunnen werken binnen tijdgevoelige kaders voor na de studie, en het voorjaarsvenster vormt vaak een van de laatste grote wervingsgolven voor de zomer. Vergelijkbare voorjaarspatronen bestaan in andere Europese markten; voorjaarswerving in Frankrijk volgt bijvoorbeeld een grotendeels vergelijkbare tijdlijn voor startersfuncties.

De concurrentieniveaus tijdens de voorjaarscyclus kunnen per sector aanzienlijk variëren. Volgens ISE-gegevens trekken rollen in technologie, finance en zakelijke dienstverlening doorgaans de hoogste verhoudingen tussen sollicitaties en vacatures aan, terwijl de publieke sector, het onderwijs en liefdadigheidsinstellingen lagere maar nog steeds aanzienlijke volumes kunnen zien.

Wat dit betekent voor sollicitanten op de Britse markt

Documentopmaak en parseren

Gezien de primaire functie van ATS-software het ontleden en organiseren van sollicitatiegegevens is, is documentopmaak een praktische zorg in plaats van een cosmetische. Volgens ATS-optimalisatiegidsen van Jobscan en Resume.io blijft .docx (Microsoft Word) het meest universeel bruikbare bestandsformaat voor grote platforms. Hoewel veel moderne systemen zonder problemen tekstgebaseerde pdf's verwerken, kunnen sommige oudere of sectorspecifieke systemen moeite hebben met pdf-bestanden die meerdere kolommen of grafische elementen bevatten.

Standaard sectiekoppen, zoals 'Werkervaring', 'Opleiding', 'Vaardigheden' en 'Contactgegevens', worden doorgaans betrouwbaarder ontleed dan creatieve alternatieven. ATS-platforms zijn over het algemeen geconfigureerd om deze conventionele labels te herkennen, en recruiters die de geparseerde gegevens beoordelen, navigeren ook efficiënter door gestructureerde cv's. Lay-outs met één kolom, standaardlettertypen (Arial, Calibri of Times New Roman op 10 tot 12 punten) en het vermijden van tekstvakken, tabellen en ingebedde afbeeldingen worden vaak genoemd als opmaakpraktijken die een schone verwerking ondersteunen.

Contextualisering van vaardigheden en trefwoordstrategie

De verschuiving van pure trefwoordmatching naar semantische analyse heeft gevolgen voor de wijze waarop vaardigheden op een cv worden gepresenteerd. Sectorgidsen van meerdere ATS-leveranciers suggereren dat gecontextualiseerde beschrijvingen van vaardigheden, die een werkwoord combineren met een tool of competentie en een meetbaar resultaat, in moderne screening doorgaans zwaarder wegen dan losse lijsten met trefwoorden.

Een veelvoorkomend advies is om zowel afkortingen als de volledige vormen op te nemen (bijvoorbeeld 'SEO' naast 'Search Engine Optimisation') om rekening te houden met variatie in de configuratie van zoekopdrachten. Voor kandidaten met technische certificeringen kan het vermelden van zowel de naam van het diploma als de uitgevende instantie een vergelijkbare functie vervullen bij het verbeteren van de vindbaarheid.

Het is de moeite waard op te merken dat het onderscheid tussen ATS-screening en menselijke screening vaak minder scherp is dan populair loopbaanadvies suggereert. In veel organisaties rangschikt en sorteert ATS-software sollicitaties in plaats van binaire beslissingen te nemen. De recruiter beoordeelt vervolgens een geprioriteerde lijst. Een cv opstellen om helder te communiceren met zowel de software als de menselijke lezer is in de praktijk dezelfde oefening: helderheid, specificiteit en relevant bewijs van vaardigheden en prestaties.

Salaris en vraag per sector

Begrijpen waar vraag en compensatie zich concentreren, kan strategische context toevoegen aan de voorjaarscyclus. Volgens ISE-gegevens uit 2025 is het gemiddelde startsalaris bij gestructureerde graduate programma's ongeveer 35.170 euro, hoewel dit cijfer grotere werkgevers en formele programma's weerspiegelt. De bredere dataset van HESA, die afgestudeerden in een breder scala aan dienstverbanden omvat, brengt het gemiddelde dichter bij 28.731 euro.

De variatie per sector is aanzienlijk. Zoals gerapporteerd in meerdere sectorale onderzoeken begin 2026, zijn dit de bij benadering mediane startsalarissen:

  • Recht: ongeveer 43.500 euro
  • Finance en zakelijke dienstverlening: ongeveer 36.500 euro
  • Digitale sector en IT: ongeveer 34.500 euro
  • Techniek en energie: ongeveer 31.700 euro
  • Media, journalistiek en communicatie: ongeveer 24.000 euro

Regionale variatie voegt een andere dimensie toe. Rollen in Londen bieden doorgaans startsalarissen in de bandbreedte van 32.000 tot 34.000 euro, terwijl posities in Schotland en het zuidoosten rond de 28.000 tot 29.000 euro liggen. Deze cijfers zijn grotendeels consistent over meerdere databronnen, hoewel exacte medianen variëren afhankelijk van de enquêtemethodologie en de samenstelling van de steekproef.

Voor kandidaten die kansen over de grens afwegen, krijgen salariscijfers extra context wanneer ze worden gecorrigeerd voor de kosten van levensonderhoud. Een startsalaris van 34.000 euro in Londen staat voor een andere levensstandaard dan een equivalent nominaal bedrag in een stad met lagere kosten. Hetzelfde principe geldt bij het vergelijken van Britse startsalarissen met kansen in markten zoals de Golfregio, waar sectoren gekoppeld aan nationale ontwikkelingsstrategieën afzonderlijke compensatiestructuren kunnen bieden.

Toekomstverwachtingen: de koers van de data

Verschillende convergerende trends suggereren dat de rol van AI bij graduate screening de komende jaren aanzienlijk zal uitbreiden. Volgens ISE-gegevens uit 2025 verwacht 62 procent van de ondervraagde werkgevers binnen vijf jaar AI te gebruiken bij werving, en 70 procent anticipeert op meer automatisering in hun algemene wervingsprocessen. Onder degenen die al AI gebruiken bij de selectie, rapporteert 94 procent verbeterde snelheid en efficiëntie, en 81 procent noemt een verbeterd vermogen om grote datavolumes te analyseren.

Tegelijkertijd creëert het gebruik van generatieve AI door kandidaten nieuwe spanningen. ISE rapporteert dat 61 procent van de werkgevers kandidaten heeft betrapt of verdenkt van het ongeoorloofd gebruik van AI tijdens interviews, maar 45 procent heeft sollicitanten geen enkele richtlijn gegeven over wat passend AI-gebruik inhoudt. Deze lacune in beleid zal waarschijnlijk kleiner worden naarmate werkgevers hun verwachtingen rondom AI in selectieprocessen steeds verder formaliseren.

Het bredere traject wijst op een wervingslandschap waarin beide kanten van het proces in toenemende mate door AI worden gemedieerd. Kandidaten gebruiken AI om sollicitaties te genereren en te optimaliseren; werkgevers zetten AI in om deze te ontleden, te rangschikken en te evalueren. Hoe deze dynamiek zich ontwikkelt, met name met betrekking tot eerlijkheid, transparantie en effectiviteit, blijft een van de meest nauwlettend gevolgde vragen in de arbeidsmarktanalyse.

Kandidaten die met succes de eerste screening doorstaan, zullen nog steeds te maken krijgen met menselijke beoordelingsfasen. Voorbereiding op gedragsinterviews blijft bijvoorbeeld een afzonderlijke competentie die door geen enkele hoeveelheid cv-optimalisatie kan worden vervangen.

Beperkingen van de data

Enkele belangrijke kanttekeningen gelden voor de in deze analyse gepresenteerde gegevens. De ISE-enquête, hoewel gezaghebbend, beslaat 155 werkgevers en leunt naar grotere, meer gestructureerde organisaties. Het mkb, dat gezamenlijk een aanzienlijk deel van de Britse afgestudeerden in dienst heeft, is ondervertegenwoordigd. Het cijfer van 140 sollicitaties per vacature kan hoger of lager uitvallen bij werkgevers buiten de ISE-steekproef.

ATS-specifieke gegevens, met name de enquêtes onder recruiters over automatische afwijzingspercentages, berusten op kleine steekproefgroottes (in sommige gevallen slechts 25 respondenten) en zelfgerapporteerd gedrag. De feitelijke ATS-configuraties bij individuele werkgevers kunnen verschillen van wat recruiters in enquêtes rapporteren.

De HESA Graduate Outcomes-gegevens leggen de werkstatus 15 maanden na afstuderen vast. Ze volgen geen loopbaanontwikkeling, baankwaliteit of de vraag of afgestudeerden rollen bekleden die gerelateerd zijn aan hun vakgebied. Het werkloosheidscijfer van 6 procent is nuttig als benchmark, maar legt geen onderbenutting of onzekere arbeidsvoorwaarden vast.

Salariscijfers variëren tussen bronnen door verschillen in methodologie, samenstelling van de steekproef en het wel of niet opnemen van een correctie voor Londen. Lezers worden aangemoedigd om primaire bronnen direct te raadplegen en advies in te winnen bij gekwalificeerde loopbaanprofessionals voor analyses die zijn afgestemd op individuele omstandigheden.

Veelgestelde vragen

Wijzen ATS-systemen automatisch de meeste cv's van afgestudeerden af in het VK?
Volgens enquêtes onder recruiters gepubliceerd in 2025, lijkt de veel geciteerde bewering dat 75 procent van de cv's automatisch wordt afgewezen door een ATS grotendeels ongegrond. Gegevens van Enhancv en HR.com suggereren dat ongeveer 92 procent van de recruiters sollicitaties handmatig beoordeelt, waarbij slechts ongeveer 8 procent hun systemen configureert voor automatische afwijzing op basis van inhoud. De belangrijkste uitdaging voor sollicitanten is doorgaans het volume: met gemiddeld 140 sollicitaties per vacature volgens ISE-data, besteden menselijke beoordelaars onvermijdelijk beperkte tijd aan elke inzending.
Welk bestandsformaat wordt het meest betrouwbaar gelezen door Britse applicant tracking systems?
Volgens ATS-optimalisatiegidsen van diverse loopbaanplatforms wordt .docx (Microsoft Word) algemeen beschouwd als het meest universeel leesbare bestandsformaat voor grote systemen. Hoewel veel moderne systemen tekstgebaseerde pdf's zonder moeite verwerken, kunnen sommige oudere of sectorspecifieke platforms problemen hebben met pdf's die complexe opmaak, meerdere kolommen of ingebedde afbeeldingen bevatten. Vacatures die de voorkeur uitspreken voor een bepaald formaat zijn doorgaans de meest betrouwbare indicator.
Hoeveel sollicitaties ontvangt een gemiddelde Britse vacature voor afgestudeerden?
De Student Recruitment Survey 2025 van het Institute of Student Employers (ISE) rapporteerde een gemiddelde van 140 sollicitaties per vacature, het hoogste niveau in twee jaar. Dit cijfer is gebaseerd op 155 ISE-werkgevers, die gezamenlijk meer dan 1,8 miljoen sollicitaties ontvingen voor ongeveer 31.000 startersfuncties. De verhouding kan hoger of lager zijn bij individuele werkgevers, met name bij kleinere organisaties die niet zijn vertegenwoordigd in de ISE-steekproef.
Wanneer piekt de Britse voorjaarscyclus voor graduate recruitment doorgaans?
Volgens gegevens van Britse loopbaandiensten, waaronder TargetJobs en GRB, loopt het voorjaarsvenster doorgaans van maart tot juni. Assessmentcentra worden meestal gehouden in maart en april, waarbij het aanbod van banen doorloopt tot in april, mei en juni. Rollen voor directe instroom worden meestal vanaf Pasen geadverteerd. Sommige programma's kunnen in deze periode ook heropenen als er nog vacatures zijn uit de herfstcyclus.
Gebruiken Britse werkgevers AI voor meer dan alleen basis-ATS-screening bij werving?
ISE-data uit 2025 geeft aan dat 33 procent van de ondervraagde werkgevers hun selectieprocessen heeft herontworpen als reactie op generatieve AI, een stijging ten opzichte van 23 procent het jaar daarvoor. De hoogste adoptiegraad voor AI-specifieke selectietools lijkt bij game-gebaseerde assessments te liggen, op ongeveer 15 procent. Vooruitkijkend verwacht 62 procent van de werkgevers binnen vijf jaar AI te gebruiken bij werving, en 70 procent anticipeert op een grotere automatisering in de totale werving, aldus hetzelfde onderzoek.
Marcus Webb

Geschreven door

Marcus Webb

Arbeidsmarktverslaggever

Arbeidsmarktverslaggever die datagestuurd onderzoek naar arbeidsmarkten, werkgelegenheidstrends en salarisbenchmarking wereldwijd behandelt.

Marcus Webb is een door AI gegenereerde redactionele persona, geen echt individu. Deze inhoud doet verslag van openbaar beschikbare arbeidsmarktgegevens uitsluitend voor informatiedoeleinden en vormt geen gepersonaliseerd loopbaan-, juridisch, immigratie- of financieel advies.

Inhoudsverklaring

Dit artikel is tot stand gekomen met behulp van geavanceerde AI-modellen onder menselijk redactioneel toezicht. Het is uitsluitend bedoeld voor informatieve en amusementsdoeleinden en vormt geen juridisch, immigratie- of financieel advies. Raadpleeg altijd een gekwalificeerde immigratieadvocaat of loopbaanprofessional voor uw specifieke situatie. Lees meer over onze werkwijze.

Gerelateerde gidsen

Vaardigheidsgericht vs traditioneel cv in Singaporese tech
CV & Resume Schrijven

Vaardigheidsgericht vs traditioneel cv in Singaporese tech

De Singaporese tech-arbeidsmarkt in het tweede kwartaal van 2026 geeft de voorkeur aan specifieke cv-formats op basis van profielen en verwachtingen van recruiters. Deze vergelijking analyseert wanneer elke aanpak werkt, waar deze tekortschiet en hoe men ATS-filters navigeert in een competitieve markt.

Sofia Lindgren 9 min
Evidence-based cv's voor tech-rollen in Bangalore
CV & Resume Schrijven

Evidence-based cv's voor tech-rollen in Bangalore

De tech-sector in Bangalore maakt in toenemende mate gebruik van AI-screening. Deze gids verkent hoe op bewijs gebaseerde cv-structuren, marktspecifieke opmaak en trefwoordoptimalisatie aansluiten bij de verwachtingen van ATS-systemen in India's grootste tech-hub.

Elena Marchetti 9 min
CV-fouten in België die tot afwijzing leiden
CV & Resume Schrijven

CV-fouten in België die tot afwijzing leiden

Internationale werkzoekenden in België worden vaak afgewezen door vermijdbare opmaakfouten. Deze gids belicht de valkuilen in Belgische sollicitaties.

Priya Chakraborty 9 min